Avec l’IA, il n’y a jamais de répit : course-poursuite entre éditeurs et appels à un moratoire, restrictions de l’État américain ou interventionnisme européen. Toute cette agitation constante a abouti à trois événements qui changent la donne, voire révolutionnent certains aspects de notre quotidien.
Commençons par le plus marquant. Après des mois de rodage aux États-Unis, Google s’est enfin lancé en France dans son intégration de l’intelligence artificielle au moteur de recherche Google Search. Il faut dire que nous avons de plus en plus souvent tendance à employer l’IA pour cet usage, même s’il ne s’avère pas forcément toujours le plus pertinent ou économiquement censé pour cet usage. Surtout avec un modèle puisant.
Mais il faut bien reconnaître que Google Search a de mois en mois considérablement perdu de sa pertinence, nous noyant sous des torrents de réponses approximatives, de doublons, voire pire… Une chute d’efficacité qui a vite assuré le succès de l’excellent Perplexity.
Google a donc injecté une bonne dose de Gemini dans son moteur de recherche, ce qui se matérialise sous la forme d’un bouton « Mode IA ». Ce dernier applique alors un traitement radicalement différent à nos recherches, avec deux conséquences énormes.
D’abord, plutôt que de lister les pages Web apportant théoriquement les meilleures réponses à la question posée, l’IA rédige maintenant une synthèse bien plus claire et agréable (qu’il agrémente, il est vrai, d’une poignée de sources). Par contre, les créateurs de contenu vont sérieusement perdre en motivation, vu que le moteur de recherche vedette ne va statistiquement plus leur envoyer de trafic.
Seconde conséquence, nous allons continuer à manger de la publicité, mais différemment. Google marche d’ailleurs sur des œufs, d’autant que sa régie constituait jusqu’ici 80% de ses revenus. On comprend donc cette prudence de sioux. Et puis ce lancement aura nécessairement un effet sur l’intégration de la publicité dans les services d’IA, Open AI tournant autour de l’idée pour ChatGPT depuis longtemps. Préparez-vous à leur arrivée en masse si vous utilisez des modèles gratuits.
J’en viens maintenant à mes deux autres changements majeurs dans l’IA, en l’occurrence deux rachats surprenants. Ainsi, Nvidia continue de sortie de son rôle strict de fabricant des puces favorites de services d’IA. Non content d’éditer Nemotron, un modèle continuant à monter en gamme, il finalise actuellement le rachat de Hugging Face, un agrégateur français d’un nombre incroyable de modèles (pas seulement en open source). Un excellent moyen d’influencer la communauté des développeurs.
Troisième changement, encore plus inattendu, le moteur de paiement en ligne Stripe vient d’acquérir Open Routeur, un service agrégeant des centaines de modèles au sein d’une API unique, limitant ainsi la nécessité d’abonnements multiples. Quel intérêt pour Stripe ? A priori s’imposer comme infrastructure naturelle de l’IA et aider les entreprises à optimiser leurs coûts. En tout cas, acquérir plus d’influence sur ce marché incroyablement prometteur.
Trois changements majeurs extrêmement différents, il faut le dire. Mais tous laissent supposer l’arrivée de l’IA à une certaine maturité, qui la fait déborder de plus en plus sur d’autres terrains.
Et si l'intelligence artificielle
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